Наша Солнечная система больше не является рекордсменом по количеству известных планет, окружающих одну звезду.
Алгоритм искусственного интеллекта, обработав данные космического телескопа Кеплер, обнаружил еще одну планету, вращающуюся вокруг Кеплера 90, что делает ее первой звездой, кроме Солнца, в системе которой известно восемь планет. Это открытие, анонсированное на телеконференции НАСА 14 декабря, показывает, что искусственный интеллект, используемый для перевода текста и распознавания голосов, также может помочь обнаружить неизвестные новые миры.
Обнаружение большой системы может помочь астрономам лучше понять планетарную популяцию нашей галактики. «Поиск таких систем, которые имеют множество планет, — это действительно хороший способ проверить теории образования и эволюции планет», — говорит Джефф Кафлин, астроном из Института SETI в Маунтин-Вью, Калифорния, и Исследовательского центра NASA Ames Research in Moffett Field , Калифорния.
Кеплер 90 — звезда, расположенная на расстояние около 2500 световых лет от Земли в созвездии Дракона. Последнее дополнение к планетарному семейству Кеплера 90 — это скалистая планета, на 30 процентов больше Земли под названием Kepler 90i. Это тоже третья планета от солнца, но с температурой поверхности выше 400 ° Цельсия — и она, вероятно, не пригодна для жизни.
Семь ранее известных планет в этой системе варьируются от небольших скалистых миров, таких как Kepler 90i, до газовых гигантов, которые все расположены ближе к их звезде, чем Земля — к солнцу. «Очень возможно, что у Кеплера 90 еще больше планет», — сказал в телеконференции соавтор исследования Эндрю Вандербург, астроном из Техасского университета в Остине. «В системе Kepler 90 существует много неисследованного пространства».
Физики решают загадку, почему кометы испускают рентгеновские лучи
Астрономы определили более 2300 новых планет в данных телескопа Кеплера, ища крошечные провалы в яркости звезды, когда перед ней проходит планета. Кеплер собрал слишком много данных, чтобы кто-нибудь мог обработать все это вручную, поэтому люди или компьютерные программы обычно проверяют только самые перспективные сигналы.
Это означает, что миры, которые производят более слабые перепады в яркости, такие как Kepler 90i, могут и вовсе остаться не замечеными. Вандербург и Кристофер Шалье, инженер-программист Google в Маунтин-Вью, Калифорния, разработали компьютерный код, называемый нейронной сетью, который имитирует способ обработки информации как в человеческом мозге, для поиска таких экзопланет.
Исследователи ранее автоматизировали анализ данных Кеплера с помощью программ жесткого кодирования с правилами о том, как обнаружить сигналы экзопланеты, объясняет Кафлин. Здесь Vanderburg и Shallue предоставили ИИ на изучение более 10 000 сигналов Кеплера, которые были отмечены учеными как сигналы экзопланеты или не-экзопланеты. Изучая эти примеры, нейронная сеть сама по себе узнала, как выглядел световой сигнал экзопланеты, и затем могла выбрать сигнатуры экзопланет в ранее невидимых сигналах.
Полностью обученная нейронная сеть рассмотрела 670 звездных систем, которые, как известно, имеют несколько планет, чтобы увидеть, пропустили ли предыдущие поиски что-либо. Она заметил Kepler 90i, а также шестую планету размером с Землю вокруг звезды Kepler 80. Это первый случай, когда программа нейронной сети успешно идентифицировала новые экзопланеты в данных Кеплера, сказал на телеконференции Джесси Доотсон, астрофизик из Исследовательского центра NASA .
Южная Африка представляет супер радиотелескоп
Ученые теперь планируют применить свою нейронную сеть к изучению полной базы данных Кеплера на более чем 150 000 звезд, чтобы увидеть, какие незамеченные ранее экзопланеты можно обнаружить.
Джефф Кафлин также в восторге от перспективы использования искусственного интеллекта для оценки данных по поиску экзопланет от будущих миссий, таких как спутник NASA TESS, который будет запущен в следующем году. По его словам, «открытия будут продолжаться». Самостоятельные компьютерные программы ИИ помогают людям пробиваться сквозь огромные объемы информации, что может значительно ускорить темпы научного прогресса.
Источник: